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商业BI大数据分析系统开发可视化大屏BI大数据分析系统

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最后更新: 2019-02-20 15:17
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最近有机会整理了一下过往的BI项目和它们的实施过程,并做了简单的总结。对于从事BI的老司机们就见笑了。对于刚入BI的新手们或许会有点帮助,因此决定在此和大家分享一下。如果有不对或者不明确的地方还请指正。
商业智能(BI)大家可能早已耳熟能详。从早期的报表自动化,到现在的复杂灵活分析,多平台支持,优秀的人机互动,多数据抽取,大数据整合,甚至和当下最火的人工智能都有结合点。可能一提到BI,大家都会自然而然地把这个话题丢给IT。但是由IT主导的BI项目最终是否能够落地那?
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从业务层面来讲整个框架的根基应该是商业或者管理层的"觉醒"和授权。很多公司现在还依赖于excel报表。业务部门习惯于从excel中生成图表,粘贴到PPT里,然后把周报,月报,或者年报呈现给管理层。这样做会面临几个主要的问题:首先是数据的准确性。Excel报表肯定难以避免手工错误,而且在充满大量的 vLookup 或者公式的excel里找出错误是十分痛苦和低效的。其次是资源压力。越复杂的报告所需要的数据和人力越多。期限前集体赶报告的经历很多人应该都有吧。再次是时效性。商业决策讲究的是快速灵活。有些报告,例如公司年报确实不要求实时,但是很多底层的业务决策是不能等到周末或者月末才能开始制定的。最后是安全性。数据和分析结果全都在excel或PPT里。IT部门可以限制email,封锁网盘,但是直接考取那?面对这些问题,管理层必须思考是否需要一个完备的BI系统。
BI应用的灵魂来自于数据。数据就好似血液一样支撑着整个BI系统。但很多时候公司的数据是最为敏感的,例如供应商数据或财务数据。此外一些部门会把数据当成"私有财产"而拒绝或者有限度地与其他部门分享。单纯的BI实施团队(不管是IT主导还是业务主导),在没有高层甚至顶层授权的情况下很难持续地推动BI项目。因此管理层的"觉醒"和授权是我认为完成一个BI项目最优先,最重要的基础。
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